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人物故事

姜 波:为梦拼搏,滴水石穿

入选第三届(2017-2019年度)中国科协“青年人才托举工程”的姜波老师,现任万博体育maxbextx网页版数学科学学院副教授,曾就读于中国石油大学(华东)、中国科学院数学与系统科学研究院计算数学专业,并分别于2008年、2013年获得理学学士和博士学位。之后,姜波老师在美国明尼苏达大学电子与计算机工程系做了半年的博士后研究。2014年8月至今,他就职于南师大数学科学学院。2017年10月经过中国运筹学会的初选和推荐,姜老师成为中国运筹学会青年人才托举工程两位候选人之一。2018年2月经过中国科协的正式公布,姜老师成功入选第三届(2017-2019年度)中国科协“青年人才托举工程”。此外,姜老师还主持国家自然科学青年基金和江苏省青年基金各1项。

谈及自己成功入选和已经取得的科研成果,姜波老师表现得很谦逊,他直言内心的压力其实很大,这份荣誉对自己来说更多的是鞭策, 期望自己以后能够更加努力地工作,作出更多的研究成果。姜老师表示,接下来几年计划是对带有特殊结构如流形结构的优化问题作进一步深入的研究,设计更加高效的算法。并且他期望这些研究成果可以在机器学习、人工智能等领域得到更好的应用。

“我主要研究兴趣为大规模数值优化算法及其在信号处理、机器学习等领域的应用。最近几年与其他研究者一起对正交约束优化问题和置换矩阵上优化问题等带有特殊结构的优化问题进行了研究。”姜波老师解释道,正交约束优化在学科研究中的用处很多,在聚类分析、分类识别、推荐系统等应用中频繁用到的特征值问题,就是一个特殊的正交约束优化问题。研究求解正交约束优化的快速算法,对解决上述应用问题有着重要意义。此外,其他学科中的一些经典问题,如计算化学中的电子结构计算问题、金融统计中的相关系数矩阵的估计问题等等,都可以归结为正交约束优化问题。对正交约束优化问题,姜波老师与合作者一起提出了一类保约束的框架及相应的算法,该方法对很多应用问题都有好的数值表现,相应的文章已经在数学优化领域的顶级期刊《Mathematical Programming》(《数学规划》)发表。除此之外,对置换矩阵上优化问题这一NP-难的问题,姜老师与合作者一起提出了Lp正则化算法,引入了一些新的提高解质量的有效技巧,并在数学优化领域的顶级期刊《SIAM Journal on Optimization》(《SIAM优化杂志》)上发表了相应的研究成果;此外,姜老师与合作者一起,在局部线性嵌入的基础上提出了一个新的特征选择方法,针对面部识别问题取得了很好的数值表现,相应的文章发表在Top期刊《IEEE Transactions on Image Processing》(《IEEE图像处理汇刊》)上。

然而这些科研的成功,离不开反复的推演实验、打磨锤炼。姜老师表示,在研究过程中少不了遭到阻碍,“经常是自己辛辛苦苦想到的点子,到头来发现实际效果并不是很好。”这种情况下,他也会沮丧、郁闷,但是仍然会安慰自己没关系、出去走走散散心,通过与合作者讨论、聊天、相互加油鼓劲,调整好心情,再重新出发。“整个研究中最主要的还是兴趣。”正是对这个领域的热爱,让他一次次在失败后坚持下来。除了兴趣之外,他表示还要有一股不服输的拼劲儿。“无论结果如何,都不应该轻言放弃。坚持不懈,持之以恒,总是会有收获的。”

就自己的学术钻研经验,姜老师对学生如何做好科研任务、成人成才,给出了三点建议:首先,无论做什么工作,找准兴趣点和方向并为之持续努力是非常重要的。但是如果暂时没有明确的兴趣点和方向,同学们也千万不要灰心丧气,还是要好好地读书学习,打牢基础,多与师长同学交流,在打基础、交流讨论的过程中继续探索。其次,把握好大学、研究生期间美好的时光,不虚度光阴,“Make Each Day Count!(要让每一天有所值!)”最后,姜老师劝告同学们一定要养成锻炼身体的好习惯,身体是革命的本钱,有个好身板儿很重要。

青春是一场绚丽的征程,姜波老师把握住自己最好的时光追逐梦想,迈着坚实的步履在这条征途上披荆斩棘,收获着自己的劳动果实。

(作者:策划/编辑 许文 /校报记者 钱颖智 王若思 郑昕怡)


  • 更新时间

    2019年02月23日 18:23

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